ToolSense

Le projet ToolSense vise à développer, améliorer et commercialiser un outil de coupe intelligent multisensoriel capable de mesurer et de surveiller les vibrations, la force, la température et les émissions acoustiques en obtenant des informations et des commentaires des nœuds de fabrication de dispositifs semi-conducteurs à couches minces et nanométriques situés sur l'outil et la plate-forme.

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Aperçu du projet


Nom du projet: ToolSense
En partenariat avec: Le Conseil national de la recherche (CNRC), l'Université LUND, Seco Tools, Accu-Svenska AB, Purmo et Element Six.
Type de projet: Conception technique, fabrication
Industrie: Secteur Manufacturier / Secteur Aéronautique
attribué: mars 2020
Livraison: mars 2023

Rainhouse s'engage à faire des progrès dans la production et le développement d'outils de coupe intelligents pour l'usinage CNC.

Le but du projet
Ce projet vise à développer, améliorer et commercialiser un outil de coupe intelligent multisensoriel capable de mesurer et de surveiller les vibrations, la force, la température et les émissions acoustiques. Les nœuds situés à la fois sur l'outil et sur la plate-forme de la machine collecteront les informations et les commentaires de l'outil de coupe intelligent. Cela permettra aux fabricants de composants aéronautiques et hydrauliques avancés d'améliorer les technologies de production existantes et de maximiser l'efficacité tout en garantissant la qualité des produits.

Avantages du projet
Ce projet aura un impact direct sur l'industrie des machines à commande numérique par ordinateur (CNC) et les applications scientifiques.
Pour l'industrie, l'outillage intelligent permettra une rétroaction continue pour rationaliser les opérations de la machine. Ce processus aidera à réduire les déchets, permettra des économies de coûts et minimisera le réoutillage. Les différents types de machines qui relèvent du titre CNC remplissent des fonctions telles que les tours, le fraisage, la découpe, le perçage, les lasers, le meulage, le bobinage et le soudage.
Les activités scientifiques bénéficieront également de l'accès à des données de temps et de position spécifiques provenant des capteurs qui pourraient faire progresser les capacités de recherche et de développement de nombreuses industries.